Character.AI quiebra y Nvidia pierde China: su cuota cae a 34%

Una empresa que Google valoró en unos $2.700 millones hace dos años acaba de declararse en quiebra, y lo que queda de ella se vende por $20 millones. Nvidia despachó 44% menos aceleradores a China que el año pasado. Microsoft dice que desde 2027 su inteligencia artificial correrá sobre chips propios. Y el FMI afirma que el dinero gastado en todo esto es lo que sostiene el crecimiento mundial. Cuatro historias con un hilo común: la cifra que todos repiten casi nunca es la que decide.

Character.AI se declara en quiebra y Disney oferta $20 millones por los restos

Character Technologies se acogió al Capítulo 11 el lunes 12 de octubre en el tribunal de quiebras de Delaware. Disney Worldwide Services entra como oferente de referencia (stalking horse): $20 millones por una licencia perpetua y no exclusiva de parte de su propiedad intelectual y ciertos reclamos de la empresa, más servicios de transición con exempleados de Character.ai que Disney ya contrató.
El expediente estima activos y pasivos entre $50 y $100 millones. En octubre de 2024 Google pagó cerca de $2.700 millones para licenciar la tecnología y absorber a los fundadores y buena parte del equipo; lo que sobra se cotiza hoy en torno al 0,7% de esa cifra. La plataforma sigue operando durante la venta, que debería cerrar a fines de noviembre o inicios de diciembre de 2026 bajo la Sección 363 y admite ofertas mejores. Si ningún comprador asume operarla, se apaga.

Por qué importaQué significa para Latinoamérica: Character.ai tenía decenas de millones de usuarios casuales, buena parte adolescentes hispanohablantes, y lo que Disney compra es una licencia de propiedad intelectual, no la promesa de mantener el servicio vivo. Si armaste un flujo de trabajo, un bot o una comunidad sobre una app de IA de consumo, exporta tus datos ahora y asume que el producto puede desaparecer. La lección más dura para quien construye desde aquí: la ventaja competitiva era la gente, y cuando la gente se fue a Google, $2.700 millones de valor se fueron con ella.

Nvidia cae a 34% en China y Huawei casi duplica hasta 28%

Datos de IDC reportados por Reuters muestran que Nvidia despachó 678.000 aceleradores de IA en China en el primer semestre de 2026, una caída de 44% frente al año anterior, con 34% del mercado. Huawei despachó 572.000 unidades para 28%, desde poco más de 300.000 un año antes. T-Head, la unidad de chips de Alibaba, tiene 7% y Cambricon 5%. IDC no aclaró si cuenta los B200 y B300 que entran de contrabando.
El mercado chino total llegó a 2,008 millones de aceleradores. Los envíos de GPU cayeron 26% hasta 991.000, mientras los aceleradores que no son GPU subieron casi 80% hasta 1,016 millones: es el primer semestre en que los compradores chinos se llevaron más silicio no-GPU que GPU. Huawei lanzó más de 10 chipsets en septiembre y DeepSeek se alió con ella en software de código abierto para los chips Ascend, apuntando directo al candado de CUDA. Jensen Huang ya había dicho en mayo que Nvidia había 'cedido en gran medida' ese mercado.

Por qué importaQué significa para Latinoamérica: aquí nadie compra aceleradores por millares, pero todos pagamos el precio de la inferencia, y ese precio lo fija cuánta competencia tenga Nvidia. El monopolio real es CUDA, no el hardware, y que DeepSeek lleve herramientas de código abierto a los chips Ascend es la primera grieta seria. Vigila dos cosas: si la inferencia más barata sin Nvidia empieza a verse en el precio por token que pagas, y si el hardware de IA de Huawei empieza a llegar a la región como llegó su equipo de telecomunicaciones.

Microsoft llama a Maia 300 su 'apuesta más grande' y no lo alquila a nadie

Microsoft presentó Maia 300 el lunes 12 de octubre: su acelerador de IA propio de tercera generación, diseñado para inferencia en conversaciones largas, razonamiento y agentes de varios pasos. Promete 40% más tokens por megavatio que los mejores sistemas de GPU, que no nombra, y hasta 7 veces el rendimiento por rack de Maia 200. Cada rack lleva 96 chips y consume unos 167 kW; cada chip trae ocho pilas de HBM4 y chiplets de cómputo en el proceso N2P de TSMC, con 288 GB de HBM4 y 18 TB/s de ancho de banda.
Microsoft planea despliegues a escala de gigavatios desde 2027 y quiere que Maia sea el sistema principal que corra la IA de todos sus productos. A diferencia de Google y Amazon, no alquila estos chips a terceros. Los analistas estiman que Maia cubrirá cerca del 10% de su gasto en chips de IA para inicios de 2027. Para comparar: el rack GB300 de Nvidia lleva 72 GPU y consume unos 142 kW. Rani Borkar, responsable de hardware de Azure, resumió el objetivo a Reuters como 'más inteligencia por cada vatio y cada dólar'. Habrá más detalles en Ignite el mes que viene.

Por qué importaQué significa para Latinoamérica: la competencia entre las grandes nubes se movió de quién tiene el mejor modelo a quién paga menos por vatio, y ese es el número que termina cayendo en tu factura. Dos lecturas prácticas. Primera: si Microsoft, Google, Amazon y OpenAI corren todos sobre silicio propio, Nvidia deja de ser el único peaje y los precios de API tienen espacio para seguir bajando, como ya mostró el recorte reciente de Haiku. Segunda: 167 kW por rack recuerda que el límite real de la IA en la región no es el talento ni el capital, es la electricidad.

El FMI dice que el gasto en IA es lo que sostiene el crecimiento mundial en 3%

Kristalina Georgieva, directora gerente del FMI, dijo que el gasto en infraestructura de IA es lo que mantiene el crecimiento mundial cerca de 3% en 2026, pese a los precios altos de la energía. Solo los grandes hiperescaladores estadounidenses han comprometido unos $835.000 millones, y el hardware de IA y los productos relacionados ya representan más del 10% del comercio mundial de bienes. La inversión está concentrada en pocas economías: Estados Unidos, China e India como productores clave, y casi todo el resto del top 10 son proveedores asiáticos de chips, memoria, maquinaria y robótica.
Repitió su advertencia sobre el empleo: un 'tsunami lento, pero tsunami igual'. El FMI estima que la IA ampliará, degradará o eliminará cerca del 40% de los empleos en el mundo y alrededor del 60% en economías avanzadas, golpeando primero a recién graduados y trabajadores jóvenes, y que también amenaza la recaudación fiscal. Aparte, el Informe de Estabilidad Financiera Global de octubre incluye una corrección de mercado impulsada por la IA entre tres riesgos de corto plazo, y calcula que podría restar hasta 0,4% del PIB mundial para 2028. Bien hecha, dice el FMI, la adopción de IA podría sumar hasta 0,5 puntos de crecimiento anual.

Por qué importaQué significa para Latinoamérica: es el dato más incómodo del día para la región. El crecimiento viene de fabricar el hardware, y Latinoamérica no lo fabrica, así que recibe la disrupción laboral sin el auge de inversión. El 40% de los empleos golpea justo donde la región más ha crecido: servicios tercerizados, soporte, back office, desarrollo junior, traducción, diseño. La cobertura no es evitar la IA, sino vender el resultado en vez de las horas, y vigilar si los centros de datos en México, Brasil, Chile y Querétaro se convierten en empleos locales o solo en facturas locales de electricidad.

El tráfico de bots rusos cayó 99,6% tras los ataques con drones, y casi todos lo leyeron mal

Datos de Cloudflare muestran que las peticiones HTTP automatizadas desde la red de Yandex (AS13238) cayeron a 0,4% de su pico de dos semanas tras los ataques ucranianos con drones a centros de datos rusos. Yandex confirma daños en tres sitios: Sásovo y Vladímir apagados por completo, y Kaluga con equipos inservibles. Zelenski mencionó el ataque a Sásovo el 8 de octubre y el campus de Kaluga quedó fuera de línea el 11, arrastrando decenas de servicios de Yandex Cloud.
La lectura viral, que el ejército de bots rusos se derrumbó, no se sostiene. El gráfico mide rastreo web automatizado de una sola red, sobre todo indexación de buscador, no publicaciones en redes sociales, y un puntaje de bot estima si el tráfico es automatizado, no si es propaganda ni quién lo opera. Los totales de Cloudflare para toda Rusia apenas se movieron esa semana. Las operaciones de influencia suelen correr sobre proxies residenciales, dispositivos IoT comprometidos, VPN comerciales y nubes occidentales, porque las plataformas bloquean los centros de datos corporativos rusos conocidos desde 2022. El tráfico de Yandex empezó a recuperarse el domingo.

Por qué importaQué significa para Latinoamérica: es una clase gratis sobre cómo un gráfico real produce una conclusión falsa, y es el mismo mecanismo detrás de casi todo lo que llega al grupo familiar de WhatsApp. El dato era genuino, la fuente creíble, y la interpretación igual estaba mal, porque nadie preguntó qué medía realmente ese número. Antes de reenviar el próximo gráfico, hazte tres preguntas: qué se está midiendo exactamente, en qué ventana de tiempo, y si eso respalda lo que dice el titular. Casi siempre la respuesta a la tercera es no.

La foto completa

Cuatro de las cinco historias de hoy tratan sobre la distancia entre la cifra del titular y la cifra que de verdad decide. Los $2.700 millones de Google valoraban a la gente de Character.ai, no su producto, y ese producto hoy vale $20 millones sin ellos. Nvidia no perdió cuota en China porque sus chips empeoraran, sino porque cambiaron las reglas y un competidor se volvió suficientemente bueno. El argumento de Microsoft para Maia 300 no es un puntaje de benchmark, son tokens por megavatio, porque el límite real ahora son los vatios. El 3% de crecimiento del FMI es cierto y su 40% de empleos también, y describen el mismo gasto desde extremos opuestos. Y un gráfico de Cloudflare perfectamente exacto produjo una conclusión rotundamente falsa. El hábito útil de esta semana no es buscar mejores números, es preguntar qué está contando cada uno.

Para profundizar

Fuentes y lecturas

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