Una IA resuelve un problema cuántico de 18 años y OpenAI levanta $11.000 millones

Las noticias del fin de semana tienen un hilo en común: las máquinas están haciendo trabajo que nadie sabía cómo cotizar, mientras el dinero que las financia cuesta más conseguirlo. Un sistema de IA cerró en tres días una pregunta abierta desde hace 18 años en computación cuántica. OpenAI recaudó $11.000 millones, bastante menos de lo que pidió. Fox terminó de comprar Roku por $22.000 millones, Tesla le puso fecha de muerte a la Cybertruck, y tres de las plataformas más grandes prefirieron demandar a California antes que cambiar sus feeds para adolescentes.

Una IA prueba una conjetura que resistió desde 2008

Physical Superintelligence (PSI) dice que su sistema interno de investigación, corriendo instancias de un modelo de Anthropic que no es público, produjo una prueba completa de la conjetura Aaronson-Ambainis al tercer día de una corrida. La conjetura viene de una charla de Scott Aaronson en 2008 y de su trabajo con Andris Ambainis, y pregunta cuándo un algoritmo cuántico le gana de verdad a uno clásico.
El teorema principal se formalizó en Lean y lo verificó el kernel de ese asistente de pruebas; después el sistema mejoró dos veces la cota matemática, y cada versión también pasó por Lean. El investigador David Turturean definió el problema, corrió el sistema y editó el borrador; investigadores de Stanford que probaron un caso especial en agosto lo están leyendo y preparan una explicación más corta. Todavía no hay revisión formal por pares en una revista.

Por qué importaLean puede confirmar que una prueba es formalmente correcta, pero no te dice si el razonamiento importa: eso sigue siendo trabajo humano. Lo que cambió es el reloj. Una pregunta que llevaba 18 años abierta se cerró en tres días de máquina, y el recurso escaso pasó a ser el investigador que sabía a cuál problema apuntarla.

OpenAI levantó $11.000 millones y tuvo que aceptar un precio menor

Cerca de $11.000 millones entraron a las cuentas de OpenAI para el viernes 6 de noviembre, con una valoración pre-money de $1,25 billones que confirmó la directora financiera Sarah Friar. Participaron SoftBank y MGX, de Abu Dabi. La prensa había reportado que la empresa buscaba originalmente $30.000 millones o más a una valoración de $1,4 billones.
Falta cerrar un segundo tramo de hasta $9.000 millones, que llevaría la ronda a unos $20.000 millones. Friar dijo que el negocio creció 70% trimestre contra trimestre en el tercer trimestre, que los ingresos corporativos se duplicaron, que ChatGPT tiene 1.200 millones de usuarios semanales y que la publicidad iba a un ritmo anualizado de $1.000 millones en agosto. Nvidia reporta resultados el 17 de noviembre.

Por qué importaDurante dos años la única pregunta sobre el dinero de la IA era qué tan rápido subía la cifra. Esta ronda responde otra: a qué precio los inversionistas se frenan. OpenAI igual levantó en una semana más de lo que muchas industrias levantan en un año, pero lo hizo aceptando el número del mercado y no el propio. Si quieres entender por qué en Latinoamérica suben los precios de las herramientas de IA y se acortan los planes gratis, esta es la razón: el capital dejó de ser infinito y alguien tiene que pagar el cómputo.

Fox cerró la compra de Roku por $22.000 millones antes de lo previsto

Fox completó la adquisición de $22.000 millones el 6 de noviembre, bastante antes del plazo previsto. La empresa combinada queda como la tercera compañía de televisión de Estados Unidos por audiencia, y el fundador de Roku, Anthony Wood, dijo que sus equipos seguirán construyendo con el respaldo de Fox.
Fox gana acceso directo a los más de 100 millones de hogares de Roku y a los datos que vienen con ellos, con lo que espera afinar la segmentación publicitaria y reducir su dependencia de la distribución tradicional por cable y satélite.

Por qué importaLo valioso aquí no son los canales: es el sistema operativo del televisor. Quien controla la pantalla de inicio decide qué se recomienda y qué se mide, y Fox acaba de comprar esa posición en vez de alquilarla. Para Latinoamérica, donde Roku es de los dispositivos de streaming más vendidos, significa que el inventario publicitario de tu sala pasa a manos de una cadena de televisión.

Tesla le puso fecha de fin a la Cybertruck

Elon Musk confirmó en X que Tesla dejará de fabricar la Cybertruck de acero inoxidable en la Gigafactory de Texas para mediados de 2027, liberando la línea para el robotaxi autónomo Cybercab. No dijo si la camioneta queda descontinuada del todo.
Tesla ha vendido unas 71.000 Cybertrucks desde que empezaron las entregas a finales de 2023, muy lejos de su meta declarada de 250.000 al año. El vehículo nunca llegó al precio prometido de $39.900 (la versión más barata cuesta $59.900) y pasó por varios retiros del mercado y quejas de calidad.

Por qué importaTesla está reasignando su activo más escaso, el piso de fábrica, de un producto que la gente compra a uno en el que espera que la gente se monte. Es una apuesta a que los ingresos de la próxima década vienen de flotas y software, no de venderle carros a personas.

Google, Meta y TikTok demandaron a California en vez de cambiar sus feeds

Las tres empresas presentaron demandas separadas en tribunales federales de California contra la ley estatal de redes sociales para menores, alegando que viola la Primera Enmienda y que choca con la Sección 230 de la ley de telecomunicaciones de 1996. La oficina del fiscal general Rob Bonta dijo que defenderá la norma.
La ley entra en vigor el 1 de enero de 2027. Prohíbe los feeds algorítmicos “adictivos”, el scroll infinito y el autoplay para usuarios menores de 16 años, y exige verificación de edad antes de ofrecer esas funciones.

Por qué importaLa pelea de fondo es la verificación de edad. Comprobar cuántos años tiene un usuario implica recoger identidad en la puerta para todos, algo caro de construir e incómodo de defender, así que las plataformas prefieren litigar el feed antes que rehacer la entrada. Si California gana, el estándar llega a Latinoamérica igual: las plataformas rara vez mantienen dos arquitecturas distintas, y lo que se construye para cumplir allá termina aplicándose acá.

La foto completa

Tres de estas historias son sobre cuánto vale algo. Una pregunta matemática de 18 años resultó valer tres días de máquina. El siguiente pedazo de OpenAI resultó valer $150.000 millones menos de lo que pidió. La pantalla de inicio del televisor resultó valer $22.000 millones. Las otras dos son sobre lo que una empresa está dispuesta a soltar: Tesla suelta una línea de producto, y las plataformas sueltan honorarios legales antes que soltar el feed. Para la región el patrón se repite: los precios de la IA los fija el capital en San Francisco, el inventario publicitario de tu sala lo compra una cadena en Nueva York, y las reglas de tu feed las escribe un tribunal en California.

Para profundizar

Fuentes y lecturas

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